인공지능융합연구센터
인공지능혁신대학원

로봇의 미래 모습 예측하는 AI 모델 개발 경진대회 개최

‘2026 인하 AI 챌린지’에 학부·대학원생 214명 참여로봇 행동에 따른 미래 영상 생성… ‘월드 모델’ 구현▲ ‘2026 인하 AI 챌린지’ 시상식에 참석한 수상자와 관계자들이 기념촬영을 하고 있다.본교가 최근 로봇의 행동에 따른 미래 영상을 생성하는 인공지능 모델 개발 경진대회 ‘2026 인하 AI 챌린지’를…

최동완 교수 연구팀, 원본 데이터 없이 AI 지식 전달 효율 높여

버려지던 이미지 조각의 정보 활용… Patch Rebirth Inversion 개발최우수 인공지능 국제학술대회 NeurIPS 2026 논문 채택▲ 초기에 중요하지 않다고 판단된 이미지 패치를 버리지 않고 계속 최적화해, 이후 유용한 정보로 ‘재탄생’시키는 Patch Rebirth Inversion(PRI)의 개념도.최동완 교수 연구팀이 원본 학습 데이터를 사용하지 않고도 인공지능(AI) 모델의…

제조·물류·로봇 산업의 AI 전환 이끌 석·박사 인재 양성

과기정통부 AX대학원 사업 선정… 2031년까지 162억 5천만원 지원KG스틸·삼성중공업 공동연구, 37개 협력기업과 인턴십…▲ 과학기술정보통신부가 지난달 29일 개최한 'AI중심대학·AX대학원 공동 출범식'에서 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.사진 왼쪽부터 이장한 인하대 대학원장, 정춘호 KG스틸 선행연구팀장, 최기영 인하대 총장,박인규 인하대 AX대학원 사업단장, 배선우 KG스틸 기술연구소장, 배경원…

조영근교수 연구팀, 세계 최고 로보틱스 학술대회 ‘ICRA 2026’서 잇단 성과

KISS-IMU 논문, 로봇 인지 분야 최우수 논문상 최종 후보 선정학생 논문상·국제 SLAM 챌린지 2위로 공간지능 연구역량 인증▲ IEEE ICRA에서 우수한 연구 성과를 거둔 조영근 전기전자공학부 교수가 이끄는 공간지능·로보틱스 연구실(Spatial AI and Robotics Lab· SPARO Lab)조영근 전기전자공학부 교수가 이끄는 공간지능·로보틱스 연구실(Spatial AI…

배승환교수 연구팀, 말로 설명한 대상을 영상 속에서 추적하는 AI 기술 개발

초기 위치 지정 없이 자연어만으로 영상 속 대상 추적지능형 CCTV·로봇·드론 등 다양한 영상 인공지능 분야 활용 가능▲ (사진 왼쪽 위부터) 배승환 전기컴퓨터공학과 교수, 박대현 박사과정 학생, 백민아 통합과정 학생, 하정훈 통합과정 학생, 박찬섭 석사과정 학생, 잠시드전 가니에브 통합과정 학생.배승환 전기컴퓨터공학과 교수가…

이현규교수 연구팀, 흉부영상 AI 신뢰도 높이는 기술 개발

흉부 X선 중증도 평가·질환별 불확실성 제시 기술 제안MICCAI 2026 본회의 논문 2편 채택…▲흉부 X선 중증도 평가 AI 모델 DORGA의 폐 영역별 중증도 정렬 및 보정 과정이현규 의과대학 교수 연구팀이 흉부 X선 기반 의료 AI의 임상 신뢰도를 높이는 기술을 개발했다. 연구팀은 흉부…