인공지능융합연구센터
인공지능혁신대학원

김종한 교수 연구팀, AI 착륙 유도 연구로 AIAA 최우수논문 선정… 국내 기관 단독연구 최초

김종한 교수팀, AI 기반 착륙 궤적 계산 기술 제안해외 기관 공동연구 없이 GNC 기술위원회서 선정▲ 김종한 교수 연구팀이 제안한 계산 기법으로 산출한 재사용 발사체의 6자유도 최적 착륙 궤적.김종한 항공우주공학과 교수 연구팀의 AI 기반 우주비행체 착륙 유도 논문이 미국항공우주학회(AIAA) 유도·항법·제어(GNC) 기술위원회의 최우수논문에…

조영근교수 연구실(SPARO), 국제 로봇학술대회서 워크숍 최우수논문상·경진대회 2위

AI로 라이다·카메라 정렬 오류 판별하는 기술 제안관성센서 기반 이동 추정 경진대회 131개 팀 중 2위… 논문 4편 발표▲국제 로봇학술대회 ‘IROS 2026’에서 워크숍 최우수논문상을 수상하고, 관성센서 기반 이동 추정 경진대회에서 2위를 한 조영근 전기전자공학부 교수가 이끄는 공간지능 및 로보틱스 연구실(SPARO)조영근 전기전자공학부 교수가…

AI센터-인천항만공사, AI로 인천항 선박 도착시간 예측 정확도 높인다

인천항만공사와 산학협력으로 AI 기반 선박 도착시간 예측 서비스기존 방식 대비 예측 성능 49% 개선… 대학원생 기술창업 성과▲인공지능(AI) 기반 선박 도착시간 예측 기술을 개발한 본교와 인천항만공사 로고본교가 최근 인천항만공사와의 산학협력을 통해 인공지능(AI) 기반 선박 도착시간 예측 기술을 개발하고, 실제 항만 운영에…

김도국교수 연구팀, 시간에 따라 변하는 데이터 예측하는 AI의 학습 원리 분석

데이터 분할 방식·모델 구조에 따라 내부 구성 요소의 역할 달라져김민규 학부생·김도국 교수 참여… NeurIPS 2026 논문 채택▲(사진 왼쪽부터) 인공지능공학과 김민규 학부생과 김도국 교수.인공지능공학과 김민규 학부생과 김도국 교수가 시간에 따라 변하는 데이터를 예측하는 AI 모델의 내부 작동 원리를 분석했다. 이번 연구는 주가,…

로봇의 미래 모습 예측하는 AI 모델 개발 경진대회 개최

‘2026 인하 AI 챌린지’에 학부·대학원생 214명 참여로봇 행동에 따른 미래 영상 생성… ‘월드 모델’ 구현▲ ‘2026 인하 AI 챌린지’ 시상식에 참석한 수상자와 관계자들이 기념촬영을 하고 있다.본교가 최근 로봇의 행동에 따른 미래 영상을 생성하는 인공지능 모델 개발 경진대회 ‘2026 인하 AI 챌린지’를…

최동완 교수 연구팀, 원본 데이터 없이 AI 지식 전달 효율 높여

버려지던 이미지 조각의 정보 활용… Patch Rebirth Inversion 개발최우수 인공지능 국제학술대회 NeurIPS 2026 논문 채택▲ 초기에 중요하지 않다고 판단된 이미지 패치를 버리지 않고 계속 최적화해, 이후 유용한 정보로 ‘재탄생’시키는 Patch Rebirth Inversion(PRI)의 개념도.최동완 교수 연구팀이 원본 학습 데이터를 사용하지 않고도 인공지능(AI) 모델의…