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배승환 교수 연구팀, 다중 클래스 광원 데이터셋 효과적 분류 인공지능 모델 제안

배승환 컴퓨터공학과 교수 연구팀이 다중 클래스 광원 데이터셋과 이를 효과적으로 분류할 수 있는 인공지능 모델을 제안해 연구성과를 인정받았다. 연구팀은 오는 12월 NeurIPS 2024에서 연구결

이종법-전기컴퓨터공학과-석사과정-학생-이현규-의예과-교수

이현규교수 연구팀, 폐렴 중증도 점수화하는 기술 개발

이현규 의예과 교수가 이끄는 의료 인공지능 연구실이 흉부 방사선 영상에서 폐렴의 중증도를 점수화할 수 있는 기술을 개발했다. 연구팀 소속 이종법 전기컴퓨터공학과 석사과정 학생은 제1저자로

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이상철교수 연구팀, 의료 영상 암·세포 픽셀 단위 정밀 예측기술 개발

이상철 전기컴퓨터공학과 교수가 이끄는 시각인공지능 연구실이 의료 영상에서 암·세포 등을 픽셀 단위로 정밀하게 예측할 수 있는 기술을 개발했다. 시각인공지능 연구실 소속 남주현 박사과정

[크기변환]DS지도학생

박보용 교수 연구팀, 뇌 영상 분야 최고 권위 SCI 학술지 게재

본교 박보용 데이터사이언스학과 교수 연구팀이 자기공명영상을 이용해 비만과 관련한 뇌 구조·기능 연결성 메커니즘을 확인했다. 박보용 교수와 학부 지도학생인 남궁종영, 박윤서, 김채연 학생

강한얼,신현준,최동완

최동완 교수 연구팀, 인간 중심 인공지능 기술 개발 박차

본교 최동완 전기컴퓨터공학과 교수 연구팀이 인간 중심 인공지능 기술 개발의 연구 성과를 인정받았다. 연구팀 소속 강한얼, 신현준 석사과정 졸업생은 다음 달 열리는 인공지능 분야 최우수 학

이보원교수 지도학생 ‘2023 한국어 AI경진대회’ 우수상 수상

본교 전기컴퓨터공학과 이상민 교수의 바이오IT시스템연구실과 전기컴퓨터공학과 이보원 교수의 디지털신호처리 연구실 소속 학생들이 '2023년 한국어 AI경진대회'에서 우수한 성적을 거뒀다.

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